Nową platformę AI4AR przetestowano w Dolnośląskim Centrum Onkologii Pulmunologi i Hematologi (DCOPiH) uzyskując pozytywne oceny. Już 23 czerwca nowe narzędzie OPI PIB będzie zaprezentowane w Zabrzu, w trakcie międzynarodowej konferencji „Information Technology in Biomedicine”. Platforma AI4AR powstała w ramach projektu „Radiologia wzmacniana AI – wykrywanie, raportowanie i podejmowanie decyzji klinicznych w diagnostyce raka prostaty” sfinansowanego z programu INFOSTRATEG I Narodowego Centrum Badań i Rozwoju.
Sztuczna inteligencja kontra rak prostaty
Rak prostaty stanowi duży i ciągle rosnący problem medyczny i społeczny. W jego skutecznej diagnostyce coraz większą rolę odgrywa diagnostyka obrazowa, a w szczególności multiparametryczny rezonans magnetyczny (mpMRI). Ocena badania mpMRI jest zadaniem złożonym i wieloaspektowym, zaś jakość raportowania zmian i komunikacja radiolog – klinicysta odgrywa fundamentalną rolę dla wdrożenia właściwego leczenia pacjentów. Biorąc pod uwagę niedobory kadrowe radiologów oraz długi czas zdobywania doświadczenia w ocenie badań mpMRI, użycie sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie.
– Współczesne modele oparte na sztucznej inteligencji wspomagają radiologów w analizie obrazów mpMRI, umożliwiając im precyzyjną analizę cech, które są charakterystyczne dla różnych nowotworów. Kluczowym elementem skuteczności tych narzędzi są wiarygodne i rzetelne referencyjne zbiory danych, które stanowią podstawę dla trenowania algorytmów sztucznej inteligencji. Integracja tych technologii znacząco usprawnia proces diagnostyczny, poprawiając jakość i szybkość raportowania – mówi dr hab. inż. Jarosław Protasiewicz, dyrektor Ośrodka Przetwarzania Informacji – Państwowego Instytutu Badawczego. – Nasza platforma AI4AR to innowacyjne narzędzie, które łączy zalety standaryzacji z potencjałem sztucznej inteligencji, dostarczając wiarygodne analizy do podejmowania trafnych decyzji klinicznych – dodaje szef OPI PIB.
Diagnostyka raka wspierana sztuczną inteligencją
Platforma AI4AR wnosi nową jakość do diagnostyki raka prostaty, integrując zaawansowaną technologię z codzienną praktyką kliniczną. Dzięki strukturalnemu raportowaniu zgodnemu ze standardem PI-RADS 2.1, umożliwia standaryzację opisu badań MRI, co poprawia komunikację i jakość dokumentacji. Opracowane modele AI wspierają radiologa poprzez segmentację stref gruczołu krokowego oraz detekcję podejrzanych obszarów. Dodatkową zaletą jest automatyczne wyliczanie objętości prostaty i gęstości PSA – kluczowych parametrów w diagnostyce raka. AI4AR korzysta z wiarygodnych zbiorów danych referencyjnych, co zwiększa trafność analizy. Gotowy raport generowany jest automatycznie, zgodnie ze standardami, co oszczędza czas i minimalizuje ryzyko błędów. Dzięki AI4AR radiolog otrzymuje wsparcie na każdym etapie analizy, co zwiększa efektywność pracy i pewność diagnostyczną. To nowoczesne narzędzie nie tylko usprawnia codzienną praktykę, ale też podnosi jakość opieki nad pacjentem. Oczywiście sztuczna inteligencja nie zastępuje radiologa, jedynie jest bardzo pomocnym narzędziem, które efektywnie ułatwia mu pracę.
Radiologia stawiająca na wartość
VBR (Value-Based Radiology), czyli radiologia oparta na wartości, to podejście, które koncentruje się nie tylko na liczbie wykonanych badań obrazowych, ale przede wszystkim na ich rzeczywistej wartości dla pacjenta i systemu opieki zdrowotnej. VBR to kierunek, w którym radiologia staje się bardziej przydatna, precyzyjna i skoncentrowana na rzeczywistych potrzebach pacjenta.
– Sztuczna inteligencja już niedługo może stać się kluczowym narzędziem w przechodzeniu od „ilości” do „jakości” w radiologii. Nie zastąpi ona lekarzy, ale będzie stanowić skuteczne wsparcie w ich pracy. Dzięki niej będą mieli więcej czasu, aby skupić się na tym, co jest najważniejsze: lepszej opiece nad pacjentem. Nie należy bać się sztucznej inteligencji, trzeba ją rozwijać i umieć mądrze wykorzystać – mówi dr inż. Rafał Jóźwiak, kierownik Centrum Innowacji dla Medycyny Cyfrowej w OPI PIB.
Nowoczesna edukacja radiologiczna z elementami AI nie tylko zwiększa kompetencje radiologów, ale staje się kluczowym narzędziem do realizacji celów VBR — poprzez poprawę jakości, efektywności i koncentracji na wartości klinicznej dla pacjenta. Platforma OPI PIB posiada bardzo ważny moduł, który stanowi część edukacyjną. Komponent ten został wsparty sztuczną inteligencją, która umożliwia wiele symulacji, zwłaszcza takich przypadków, które są najtrudniejsze w postawieniu diagnozy, gdyż są niespecyficzne lub niejednoznaczne. Dzięki zastosowaniu AI, radiolog może zobaczyć symulacje, które zostały wygenerowane na autentycznych przypadkach klinicznych. Moduł edukacyjny AI4AR oferuje unikalną możliwość nauki poprzez interpretację rzeczywistych przypadków, zapewniając praktyczne doświadczenie w środowisku pracy radiologa, z wykorzystaniem przeglądarki DICOM zintegrowanej z platformą do strukturalnego raportowania.
AI4AR sprawdzona przez lekarzy
Platforma AI4AR będzie miała swoją oficjalną premierę w trakcie międzynarodowej konferencji „Information Technology in Biomedicine”. Wydarzenie to odbędzie się w daniach 23-25 czerwca w Zabrzu. Eksperci OPI PIB będą prezentować swoje narzędzie uczestnikom konferencji, aby mogli sprawdzić w jaki sposób realnie wspomaga ono pracę radiologa. W ramach prowadzonej współpracy badawczej, platforma AI4AR została wykorzystana w Dolnośląskim Centrum Onkologii, Pulmonologii i Hematologii w ramach programu PRAISE-U Polska, będącego częścią europejskiej inicjatywy walidującej adaptacyjny model badań przesiewowych raka prostaty. Celem tego programu jest skuteczna identyfikacja istotnych klinicznie nowotworów przy jednoczesnym ograniczeniu nadrozpoznawalności. Bardzo istotne w tym procesie jest odpowiednie raportowanie, co znacznie usprawnia platforma OPI PIB. Strukturyzowane raporty AI4AR dostarczają klinicystom pełen zestaw danych potrzebnych do podejmowania decyzji terapeutycznych wspólnie z pacjentem.
– AI4AR to webowa platforma wspierająca radiologów w tworzeniu strukturalnych raportów badań obrazowych – zgodnie z ustalonym przez radiologa schematem. Jest to bardzo użyteczne narzędzie, które pomaga nam w szybszym podejmowaniu trafnych decyzji diagnostycznych. Wspomaga też urologów, którzy szczególnie przy wykonywaniu biopsji fuzyjnych prostaty, muszą niekiedy samodzielnie interpretować obrazy z rezonansu i celować w podejrzane zmiany. W walce z rakiem liczą się czas i precyzja, a dzięki platformie OPI PIB właśnie je zyskujemy – mówi dr hab. n. med. Krzysztof Tupikowski, kierownik Centrum Leczenia Nowotworów Urologicznych w DCOPiH.
Platforma AI4AR powstała w ramach projektu „Radiologia wzmacniana AI – wykrywanie, raportowanie i podejmowanie decyzji klinicznych w diagnostyce raka prostaty”, sfinansowanego z programu INFOSTRATEG I Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. Stworzyli ją eksperci z Centrum Innowacji dla Medycyny Cyfrowej, które działa w Ośrodku Przetwarzania Informacji – Państwowym Instytucie Badawczym. Centrum stanowi zespół ekspertów i naukowców, którzy tworzą nowatorskie rozwiązania w obszarze medycyny cyfrowej. Kładą oni nacisk na interdyscyplinarne podejście do badań i rozwoju, standaryzację oraz wysoką jakość danych. Wspierają ścisłą współpracę środowisk naukowych i medycznych, aby wspólnie kształtować przyszłość technologii w medycynie.