Raport „Mapa źródeł danych medycznych w Polsce” pokazuje, że choć danych medycznych w Polsce nie brakuje, są one rozproszone między różnymi instytucjami, często niekompatybilne i trudne do wykorzystania w praktyce klinicznej i badawczej. Podczas konferencji, eksperci podkreślili, że bez ich uporządkowania trudno mówić o nowoczesnej medycynie, skutecznym leczeniu czy rozwoju innowacji.
Eksperci zgodnie wskazywali, że problemem nie jest brak informacji, lecz brak możliwości efektywnego wykorzystania danych. System wymaga integracji. Obecnie dane funkcjonują w wielu odrębnych systemach – od placówek publicznych po prywatne. Brakuje jednego spójnego ekosystemu. Potrzebne są zmiany prawne i technologiczne. Bez odpowiedniego wykorzystania danych trudno będzie rozwijać sztuczną inteligencję w medycynie, badania naukowe czy też medycynę spersonalizowaną.
– Fundacja AI One Health konsekwentnie realizuje misję uwalniania danych medycznych na rzecz rozwoju gospodarki, nauki i dobra pacjentów. Rozwój narzędzi opartych na sztucznej inteligencji rodzi pytania o równowagę pomiędzy innowacyjnością a ochroną prywatności pacjentów, a także o odpowiedzialność instytucji medycznych i badaczy za transparentne i etyczne wykorzystanie informacji zdrowotnych. Prywatność każdego z nas ma wartość fundamentalną, zwłaszcza w dobie dezinformacji, która dotyka też każdego z nas – powiedziała Aneta Sieradzka, Prezeska Fundacji AI One Health.
Sztuczna inteligencja w medycynie
W trakcie konferencji poruszono też temat rozwoju medycyny cyfrowej, a zwłaszcza wykorzystania sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia i życia pacjentów. Odgrywa ona coraz większą rolę w opiece zdrowotnej, wspierając lekarzy w wielu obszarach ich pracy. AI przede wszystkim pozwala na poprawę jakości diagnostyki poprzez dokładniejszą analizę danych medycznych. Najczęściej wykorzystywana jest w diagnostyce obrazowej – do analizy wyników tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego. Dodatkowo sztuczna inteligencja przyspiesza procesy decyzyjne, co ma kluczowe znaczenie w sytuacjach wymagających szybkiej reakcji. AI umożliwia także personalizację leczenia, dostosowując je do indywidualnych potrzeb pacjenta. Wzrasta też wykorzystanie modeli multimodalnych, które łączą różne rodzaje danych, takie jak obrazy, tekst czy dane strukturalne. Nie można zapomnieć też o obsłudze pacjentów – chatboty oraz wirtualni asystenci pomagają coraz częściej w zarządzaniu infoliniami i stronami internetowymi placówek medycznych.
– Sztuczna inteligencja już dziś pełni istotną rolę w opiece zdrowotnej, wspierając lekarzy w analizie danych medycznych, diagnostyce oraz podejmowaniu decyzji terapeutycznych. Jej zadaniem jest dostarczanie specjalistom szybszych i bardziej precyzyjnych narzędzi analitycznych – powiedział dr hab. inż. Jarosław Protasiewicz, dyrektor Ośrodka Przetwarzania Informacji. – Przykładem takiego rozwiązania jest platforma AI4AR opracowana przez ekspertów OPI, która wspomaga radiologów w interpretacji zdjęć rezonansu magnetycznego prostaty oraz w tworzeniu ustrukturyzowanych raportów diagnostycznych. System pomaga szybciej wykrywać zmiany nowotworowe i poprawia jakość danych potrzebnych do wyboru odpowiedniego leczenia. Dzięki temu lekarze mogą podejmować trafniejsze decyzje terapeutyczne, a pacjenci szybciej otrzymują właściwą diagnozę i plan leczenia. Rozwiązania tego typu pokazują, że AI staje się realnym wsparciem w nowoczesnej medycynie – dodał dyrektor OPI.
W konferencji, oprócz szefa OPI, wzięli udział: Aneta Sieradzka, prezeska Fundacji AI One Health, Mirosław Wróblewski, prezes Urzędu Ochrony Danych Osobowych, Krzysztof Kurowski, wiceprezes Naukowej Fundacji Polpharmy oraz Grzegorz Wrona, sekretarz Naczelnej Izby Lekarskiej.
Raport „Mapa źródeł danych medycznych w Polsce” przygotowała Fundacja AI One Health, a partnerem raportu jest Naukowa Fundacja Polpharmy.
Zachęcamy do lektury raportu, który dostępny jest na stronie Fundacji AI One Health.
Fot. PAP