Kategorie
Aktualności

Dane muszą być wiarygodne i dostępne

OPI PIB był partnerem konferencji "Project Management 2.0 - Sztuczna Inteligencja 2027" zorganizowanej przez Akademię WSB

Sztuczna inteligencja oraz robotyka będą w najbliższych latach wyznaczać trendy. Jak zarządzać SI dyskutowano na konferencji, która odbyła się na Akademii WSB. OPI PIB było partnerem wydarzenia.

Sztuczna inteligencja oraz robotyka będą w najbliższych latach wyznaczać trendy w rozwoju. Eksperci podają miliony miejsc pracy, które stworzą i miliardy dolarów, które przyniosą gospodarce. Ale administracja publiczna także może odegrać istotną rolę w tworzeniu popytu na innowacje.

Takie wnioski płyną z konferencji „Project Management 2.0 – Sztuczna Inteligencja 2027”, która odbyła się w piątek 5 czerwca. Jak przystało na spotkanie o technologiach, uczestników spotkania powitał i partnerów wydarzenia przedstawił robot – Eugenius.

Mamy potencjał – to polscy naukowcy

Konferencję zainaugurowało wystąpienie Ministra Cyfryzacji, Marka Zagórskiego, który przedstawił politykę rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce do roku 2027. Stwierdził też, że mamy potencjał – są nim naukowcy.

W kolejnym wystąpieniu dr Piotr Dardziński, Prezes Sieci Badawczej Łukasiewicz, przedstawił możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji w administracji publicznej. Wspomniał o przykładach systemów Ekonomiczne Losy Absolwentów (ELA) i Jednolitym Systemie Antyplagiatowym (JSA):

Rzadko pojawia się przekonanie że instytucje publiczne mogą budować zaawansowane systemy, OPI PIB jest tu przykładem, że można. Warto podkreślić, że SI może zaspokajać potrzeby w zakresie usług publicznych – czyli bezpłatnie.

Polskie przykłady czyli SI w praktyce

Antoni Sobkowicz z Laboratorium Inżynierii Lingwistycznej OPI PIB opowiedział, jak sztuczna inteligencja przewidziała wynik wyborów. Informatycy wykorzystali sieć neuronową do analizy internetowych komentarzy, a ta okazała się lepsza niż badania opinii publicznej metodami tradycyjnymi.

Było to możliwe dzięki bardzo dużej próbie – rzędu miliona komentarzy internautów. Tak duży zbiór danych jest jednocześnie niemożliwy do ręcznego przenalizowania pod kątem politycznych sympatii czy antypatii. Stąd pomysł na wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego, które na wybranej przez badaczy próbie uczyły się (specyficznych, opartych na neologizmach) określeń, definiujących antypatię dla polityków.

Dane muszą być wiarygodne i dostępne

Temu, jak skutecznie zarządzać rozwojem sztucznej inteligencji w Polsce, poświęcony był panel dyskusyjny. Dr Jarosław Protasiewicz, Dyrektor Ośrodka Przetwarzania Informacji – PIB wyjaśnił, jak cenne są dane,szczególnie istotne w wypadku uczenia maszynowego:

Dane muszą być wiarygodne, pewne, i dostępne dla maszyn – zauważył. – Algorytmy dają nam dużo większe możliwości przetwarzania danych, czego przykładem jest Jednolity System Antyplagiatowy (JSA) wykorzystywany przez uczelnie, wykorzystywany przez NCBR system rekomendacji ekspertów, czy system wykrywający podwójne finansowanie grantów.

W jego ocenie algorytmom uczenia maszynowego nie należy przypisywać głębi, bo są to tylko nieliniowe systemy przetwarzania danych.

Budując uczące się algorytmy (nazywajmy je SI jeśli jest tak nam łatwiej) pamiętajmy, że SI potrzebuje serwerów, potrzebuje danych. Sam algorytm jest tylko wisienką na torcie. Odkurzacz przede wszystkim musi odkurzać, a to, że jest inteligentny to tylko dodatek. SI zmieni biznes, da ową wisienkę na torcie, choć czasami ona jest potrzebna tylko klientowi.

W wystąpieniach wielu prelegentów powracał jeden wątek: nie ma ucieczki od SI i Przemysłu 4.0. Ze względu na ilość danych informacji nie da się już przetwarzać tradycyjnie i ręcznie. Algorytmy uczenia maszynowego będą nam coraz częściej niezbędne.

– – – – –

Partnerami wydarzenia byli: Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, Ministerstwo Cyfryzacji, Ministerstwo Rozwoju, Agencja Rozwoju Przemysłu S.A., Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, Ośrodek Przetwarzania Informacji, spółka EQ System, Sieć Badawcza Łukasiewicz, Katowicka Specjalna Strefa Ekonomiczna, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Regionalna Izba Gospodarcza w Katowicach, Konfederacja Lewiatan, Platforma Przemysłu Przyszłości, Esports Association Polska, Katowice Gaming House, Grupa Azoty, Strabag, ABB i Wodociągi Siemianowickie Aqua-Sprint.

Partnerami merytorycznymi i medialnymi konferencji byli: Regionalna Izba Gospodarcza w Katowicach, Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa, Grupa PTWP SA, Dziennik Zachodni, Klub Innowatora, portal Sztuczna inteligencja, Spider’s Web, Strefa Biznesu i Nasze Miasto.

Dziękujemy Akademii WSB za zaproszenie.

Zapis relacji na YouTube:

Zapis dostępny jest też na stronie wydarzenia.