Inspiruj się publikacjami naukowymi ekspertów OPI
Dzielimy się wynikami naszych badań, aby pomóc naukowcom i specjalistom zrozumieć najważniejsze trendy w nauce i technologii. Chcemy, by nasze publikacje inspirowały do nowych odkryć i praktycznych rozwiązań.
Obszary publikacji
Nasze publikacje skupiają się na kilku głównych obszarach:
- Informatyka techniczna i telekomunikacja
Badania nad tworzeniem systemów informatycznych, bezpieczeństwem danych, sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym oraz współpracą człowieka z technologią. - Nauki społeczne
Prace dotyczą innowacji, analizy naukowców i instytucji, socjologii nauki oraz wpływu nauki na gospodarkę. - Wdrożenia technologiczne
Dzielimy się naszym doświadczeniem w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu systemów informatycznych.
Dostępność i otwartość
- Chcemy, by nasze publikacje były dostępne dla każdego. Większość z nich publikujemy jako open-access.
Najnowsze publikacje
Sprawdź najnowsze publikacje, które pomagają rozwijać naukę!
Życzymy przyjemnej lektury!
Lista publikacji
-
VR Hackathon with Goethe Institute: Lessons Learned from Organizing a Transdisciplinary VR Hackathon
2021 W: CHI EA '21: Extended Abstracts of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems / Yoshifumi Kitamura, Aaron Quigley, Katherine Isbister, Takeo Igarashi. – New York : Association for Computing Machinery
2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Yokohama, 8-13.05.2021
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3411763.3443432#sec-comments
-
What brings more meaning to a sentence: a noun or a verb? Improving text representation based on word embeddings by part-of-speech weighting
2021 W: Legal and technical aspects of artificial intelligence / red. Luigi Lai, Marek Świerczyński. – Warszawa : Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie. – s. 349-359
-
3D or not 3D? Evaluation of the effectiveness of 3D-enhanced warning messages for communication in crisis situations
2020 SAFETY SCIENCE, T. 132, s. 104961
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925753520303581?via%3Dihub#!
-
A Bidirectional Iterative Algorithm for Nested Named Entity Recognition
2020 IEEE Access, T. 8, s. 135091 – 135102
-
A Neural Network Toolbox for Electricity Consumption Forecasting
2020 W: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) / Imran Razzak, Pushpak Bhattacharyya, Antonella Santone, Xiuwen Liu, J. Parker Mitchell et all ; Piscataway: IEEE, s. 1-6
2020 International Joint Conference on Neural Networks. Glasgow, 2020-07-19 – 2020-07-24
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9200848/9206590/09206996.pdf?arnumber=9206996
-
A neuro-fuzzy framework for spam filtering : a basic concept and preliminary experiments
2020 W: Computational Intelligence, Information Technology and Systems Research / Małgorzata Charytanowicz, Paweł Kaczmarek, Adam Kiersztyn. Lublin : Politechnika Lubelska, 2020, s. 18-27
http://bc.pollub.pl/dlibra/publication/13902/edition/13567/content?ref=desc
-
Academic entrepreneurship and the research productivity in Poland
2020 Industry and Innovation, APR 2020, 1-21
-
Annobot: Platform for Annotating and Creating Datasets through Conversation with a Chatbot
2020 W: Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics: System Demonstrations / Michal Ptaszynski, Bartosz Ziolko; Barcelona : International Committee on Computational Linguistics (ICCL), 2020, s. 75-79
The 28th International Conference on Computational Linguistics, Barcelona, 2020-12-08 – 2020-12-13
-
Biologically Plausible Learning of Text Representation with Spiking Neural Networks
2020 W: Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI / Thomas Bäck, Mike Preuss, André Deutz, Hao Wang, Carola Doerr, Michael Emmerich, Heike Trautmann; Cham: Springer, s. 433-447
International Conference on Parallel Problem Solving from Nature. Leiden, 2020-09-05 – 2020-09-09
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-58112-1_30
-
Childhood trauma, alexithymia, and mental states recognition among individuals with alcohol use disorder and healthy controls
2020 Drug and Alcohol Dependence, T. 217, Art. 208301, s. 1-8
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S037687162030466X?via%3Dihub