Dane projektu
| Data rozpoczęcia projektu | 2025-02-20 |
| Data zakończenia projektu | 2025-12-31 |
| Wartość projektu | 18983055 PLN |
Lider
- Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa – Państwowy Instytut Badawczy
Partnerzy
- Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica
- Centralny Ośrodek Informatyki
- Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk
- Instytut Slawistyki Polskiej Akademii Nauk
- Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy
- Politechnika Wrocławska
- Uniwersytet Łódzki
HIVE AI stanowi bezpośrednią kontynuację projektu pn. Polish Large Language Model (PLLuM). W jego ramach przewidziano wsparcie procesu przygotowawczego do wdrożenia polskich modeli językowych w aplikacji mObywatel, utworzenie asystenta urzędniczego dla Ministerstwa Cyfryzacji i testowe wdrożenie modeli w wybranym urzędzie miasta lub urzędzie wojewódzkim.
Na potrzeby wdrożeń i w celu dostosowania modeli do potrzeb administracji publicznej, ujawnionych m.in. w trakcie pilotażu, zgromadzone zostaną nowe zbiory danych językowych, a także opracowane będą nowe zbiory instrukcji do dostrajania modeli (ang. instruction fine tuning), czyli promptów (zapytań lub poleceń) i oczekiwanych odpowiedzi (w zależności od typu instrukcji elementami dodatkowymi mogą być argumentacja, kontekst czy słowa kluczowe), oraz nowe zbiory preferencji do wychowania modeli (ang. alignment), a więc zestawy promptów i różnych odpowiedzi ocenianych pod kątem jakościowym.
Na ich bazie rodzina modeli PLLuM rozbudowana zostanie o nowe modele o różnych rozmiarach, w tym
- modele ogólnego zastosowania, przystosowane do realizacji różnorodnych zadań językowych,
ze szczególnym naciskiem na domenę urzędową oraz - generatory, czyli wyspecjalizowane modele RAG-owe (ang. Retrieval Augmented Generation), które na podstawie zapytania w języku naturalnym oraz wyszukanych kontekstów (tj. dokumentów najbardziej pasujących do zapytania) generują końcową odpowiedź.
Projekt realizowany będzie w ścisłej współpracy z instytucjami publicznymi, w których przeprowadzony zostanie pilotaż, co pozwoli na skuteczne wsparcie i automatyzację ich prac.
Dofinansowanie
Zadanie finansowane jest ze środków Ministerstwa Cyfryzacji – z części budżetowej 27 – Informatyzacja na rok 2025.
