Inspiruj się publikacjami naukowymi ekspertów OPI PIB

Dzielimy się wynikami naszych badań, aby pomóc naukowcom i specjalistom zrozumieć najważniejsze trendy w nauce i technologii. Chcemy, by nasze publikacje inspirowały do nowych odkryć i praktycznych rozwiązań.

Obszary publikacji

Nasze publikacje skupiają się na kilku głównych obszarach:

  • Informatyka techniczna i telekomunikacja
    Badania nad tworzeniem systemów informatycznych, bezpieczeństwem danych, sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym oraz współpracą człowieka z technologią.
  • Nauki społeczne
    Prace dotyczą innowacji, analizy naukowców i instytucji, socjologii nauki oraz wpływu nauki na gospodarkę.
  • Wdrożenia technologiczne
    Dzielimy się naszym doświadczeniem w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu systemów informatycznych.

Dostępność i otwartość

  • Chcemy, by nasze publikacje były dostępne dla każdego. Większość z nich publikujemy jako open-access.

Najnowsze publikacje

Sprawdź najnowsze publikacje, które pomagają rozwijać naukę!

Życzymy przyjemnej lektury!

Lista publikacji

  • Human Factors in Space Exploration: Opportunities for International and Interdisciplinary Collaboration

    Wiesław Kopeć, Grzegorz Pochwatko, Monika Kornacka, Wiktor Stawski, Maciej Grzeszczuk, Kinga Skorupska, Barbara Karpowicz, Rafał Masłyk, Pavlo Zinevych, Stanisław Knapiński, Steven Barnes, Cezary Biele

    2024 W: Digital Interaction and Machine Intelligence : Proceedings of MIDI’2023 – 11th Machine Intelligence and Digital Interaction – Conference, December 12-14, 2023, Warsaw, Poland (online) / Cezary Biele, Janusz Kacprzyk, Wiesław Kopeć, Jakub Możaryn, Jan W. Owsiński, Andrzej Romanowski, Marcin Sikorski. – Cham : Springer. – s. 339-350. – https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-66594-3_35

    https://arxiv.org/abs/2403.12344

  • Kariera w IT na polskich uczelniach? Odkryj ogłoszenia w Akademickiej Bazie Ogłoszeń

    Anna Pira

    2024 Magazyn BrandsIT. – [2]

    https://magazyn.brandsit.pl/kariera-w-it-na-polskich-uczelniach-odkryj-ogloszenia-w-akademickiej-bazie-ogloszen/

  • Leveraging online reviews and expert opinions for electric vehicle type prioritization

    Han Wang, Yao-Jiao Xin, Muhammet Deveci, Witold Pedrycz, Zengqiang Wang, Zhen-Song Chen

    2024 Computers and Industrial Engineering. – T. 197, November 2024, Art.. no 110579

    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360835224007009#:~:text=The%20rapid%20expansion%20of%20the%20electric

  • Leveraging spiking neural networks for topic modeling

    Marcin Białas, Marcin Mirończuk, Jacek Mańdziuk

    2024 Neural Networks. – T. 178, October 2024, Art. no 106494

    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608024004180?via%3Dihub

  • MedVoxelHD: Improved CUDA-accelerated morphological Hausdorff distances in medical image analysis

    Jakub Mitura, Beata E. Chrapko, Oliwia Bachanek-Mitura

    2024 SoftwareX. – T. 26, Art. no 101744

    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352711024001158

  • Open Bibliographical Data Workflows and the Multilinguality Challenge

    Vojtěch Malínek, Tomasz Umerle, Edward Gray, Ivan Heibi, Péter Király, Christiane Klaes, Przemysław Korytkowski, David Lindemann, Arianna Moretti, Aldona Tomczyńska et al.

    2024 Journal of Open Humanities Data, T. 10, Art. no 27

    https://openhumanitiesdata.metajnl.com/articles/10.5334/johd.190

  • PIRB: A Comprehensive Benchmark of Polish Dense and Hybrid Text Retrieval Methods

    Sławomir Dadas, Michał Perełkiewicz, Rafał Poświata

    2024 W: 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, LREC-COLING 2024 – Main Conference Proceedings. – Torino : ELRA and ICCL. – s. 12761-12774

    2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, LREC-COLING 2024 – Main Conference Proceedings, Torino, 20-25.05.2024

    https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1117/

  • PL-MTEB: Polish Massive Text Embedding Benchmark

    Rafał Poświata, Sławomir Dadas, Michał Perełkiewicz

    2024 arXiv:2405.10138v1

    https://www.arxiv.org/abs/2405.10138v1

  • Polski duży model językowy

    Marek Kozłowski, Agnieszka Karlińska, Aleksandra Tomaszewska, Marcin Oleksy

    2024 IT w administracji. – nr 7-8 (200-201), s. 60-63

    https://itwadministracji.pl/wydanie/lipiec-sierpien-2024/

  • Preface

    Cezary Biele, Janusz Kacprzyk, Wiesław Kopeć, Jakub Możaryn, Jan W. Owsiński, Andrzej Romanowski, Marcin Sikorski

    2024 W: Digital Interaction and Machine Intelligence : Proceedings of MIDI’2023 – 11th Machine Intelligence and Digital Interaction – Conference, December 12-14, 2023, Warsaw, Poland (online) / Cezary Biele, Janusz Kacprzyk, Wiesław Kopeć, Jakub Możaryn, Jan W. Owsiński, Andrzej Romanowski, Marcin Sikorski. – Cham : Springer. – s. [5]

    https://link.springer.com/content/pdf/bfm:978-3-031-66594-3/1