Inspiruj się publikacjami naukowymi ekspertów OPI PIB

Dzielimy się wynikami naszych badań, aby pomóc naukowcom i specjalistom zrozumieć najważniejsze trendy w nauce i technologii. Chcemy, by nasze publikacje inspirowały do nowych odkryć i praktycznych rozwiązań.

Obszary publikacji

Nasze publikacje skupiają się na kilku głównych obszarach:

  • Informatyka techniczna i telekomunikacja
    Badania nad tworzeniem systemów informatycznych, bezpieczeństwem danych, sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym oraz współpracą człowieka z technologią.
  • Nauki społeczne
    Prace dotyczą innowacji, analizy naukowców i instytucji, socjologii nauki oraz wpływu nauki na gospodarkę.
  • Wdrożenia technologiczne
    Dzielimy się naszym doświadczeniem w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu systemów informatycznych.

Dostępność i otwartość

  • Chcemy, by nasze publikacje były dostępne dla każdego. Większość z nich publikujemy jako open-access.

Najnowsze publikacje

Sprawdź najnowsze publikacje, które pomagają rozwijać naukę!

Życzymy przyjemnej lektury!

Lista publikacji

  • Measurement or induction? Methodological challenges in studying empathy and compassion with technology-assisted tools

    Gabriela Górska, Paweł Holas

    2026 Computers in Human Behavior Reports. – T. 23, August 2026, Art. no 101190

    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2451958826002642?getft_integrator=scopus&pes=vor&utm_source=scopus

  • RAGdeterm: Deterministic retrieval-augmented generation for code generation

    Adam Bochenek, Jarosław Protasiewicz, Witold Pedrycz

    2026 SoftwareX. – T. 34, June 2026, Art. no 102636

    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352711026001299?via%3Dihub

  • Sztuczna inteligencja w pracy lekarza

    Jarosław Protasiewicz

    2026 W: Mapa źródeł danych medycznych w Polsce / red. Aneta Sieradzka. – Warszawa : Fundacja AI One Health. – s. 54

    https://polpharma.pl/naukowa-fundacja-polpharmy/mapa-zrodel-danych-medycznych-w-polsce/#!fundament-ochrony-zdrowia-opartej-na-danych

  • The Digital Transformation: The End of Linear Television?

    Sławomir Rybka

    2026 W: Digital Interaction and Machine Intelligence : Proceedings of MIDI’2024 – 12th Machine Intelligence and Digital Interaction – Conference, December 12, 2024, Warsaw, Poland (Hybrid Formula) / Cezary Biele, Janusz Kacprzyk, Wiesław Kopeć, Jakub Możaryn, Jan W. Owsiński, Andrzej Romanowski, Marcin Sikorski. – Cham : Spriger. – s. 178-185

    https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-05802-7_19

  • The Epistemic Shift in Science Communication: Strategic Foresight for the Future of Peer Review

    Cezary Biele, Jarosław Kowalski

    2026 SCIENCE COMMUNICATION. – T. 48

    https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/10755470261426817

  • Twice Overlooked: The Impact of Neoliberal Dynamics on Older Female Professors in STEM in Poland

    Anna Knapińska

    2026 W: Diversity, Equity, and Inclusion in Central and Eastern Europe : A Multidisciplinary Approach Beyond Borders / red. Anna M. Górska, Barbara Czarniawska, Monika Kostera. – Cham : Palgrave Macmillan, 2026. – s. 305-328

    https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-12722-8_14

  • Virtual Reality as a Tool for Examining the Role of L1 and L2 in Enhancing Empathy and Reducing Ethnocentrism: Evidence From a Micro-Longitudinal Study

    Daniela Hekiert, Gabriela Górska, Iga Stasiak, Wojciech Milczarski, Magdalena Igras-Cybulska, Łukasz Kmiotek, Rafał Muda

    2026 International Journal of Bilingualism. – T. 30

    https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/13670069261447430

  • A comparative analysis over time

    Anna Knapińska, Anna Łobodzińska, Joanna Mirosław, Agata Roguz, Marta Czarnocka-Cieciura

    2025 W: Statistical Analysis for Inclusive Gender Equality : Practical Guidance for Analysing GEAM Data / red. Jörg Müller, Dalia Argudo, Ewa Krzaklewska, Paulina Sekula. – [s.l.] : [s.n.]

    https://geamtool.eu/analysis/04-compare-in-time.html

  • A Physiologically Explainable Classifier for Labour Prediction Based on Electrohysterographical Signals

    Dariusz S. Radomski, Zuzanna Ościk, Rafal Jóźwiak, Ewa Dmoch-Gajzlerska

    2025 Applied Sciences – Basel. – T. 15, nr 24, Art. no 12960

    https://www.mdpi.com/2076-3417/15/24/12960

  • A Review of the Challenges with Massive Web-Mined Corpora Used in Large Language Models Pre-training

    Michał Perełkiewicz, Rafał Poświata

    2025 W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 23rd International Conference, ICAISC 2024, Zakopane, Poland, June 16–20, 2024, Proceedings, Part III / Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. – Cham : Springer. – s. 153-156

    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing [ICAISC], Zakopane, 16-20.06.2024

    https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-81596-6_14