{"id":22080,"date":"2020-05-26T13:28:55","date_gmt":"2020-05-26T11:28:55","guid":{"rendered":"https:\/\/opi.org.pl\/nigdy-nie-jest-nudno\/"},"modified":"2025-07-24T09:19:19","modified_gmt":"2025-07-24T07:19:19","slug":"it-never-gets-boring","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/laboratories\/laboratory-of-databases-and-business-analytics\/it-never-gets-boring\/","title":{"rendered":"It never gets boring"},"content":{"rendered":"\n
\n
\n
\n

To my okre\u015blamy kierunek naszego rozwoju. Musimy realizowa\u0107 cele, ale o tym, jak je zrealizujemy, decydujemy ju\u017c sami. Z Emilem Podwysockim<\/strong>, kierownikiem Laboratorium Baz Danych i System\u00f3w Analityki Biznesowej w OPI PIB, rozmawia Maciej Chojnowski<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\"\"
Emil Podwysocki<\/strong>kierownik Laboratorium Baz Danych i System\u00f3w Analityki Biznesowej <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n

\n
\n
\n

Emil Podwysocki<\/strong> – kierownik Laboratorium Baz Danych i System\u00f3w Analityki Biznesowej w OPI PIB.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

Posiada ponad 10-letnie do\u015bwiadczenie w projektowaniu i implementowaniu proces\u00f3w przetwarzania danych (ETL\/ELT), hurtowni danych oraz system\u00f3w Business Intelligence dla telekomunikacji i medi\u00f3w.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n

\n
\n

Jak wygl\u0105da dzie\u0144 powszedni w najnowszym laboratorium OPI PIB?<\/h2>\n\n\n\n

Na co dzie\u0144 dbamy o zapewnienie ci\u0105g\u0142o\u015bci pracy system\u00f3w bazodanowych, za kt\u00f3re odpowiadamy, czyli m.in. dbamy o najwi\u0119ksz\u0105 baz\u0119 danych OPI PIB, jak\u0105 jest POL-on. Kolejnym rutynowym zadaniem jest rozw\u00f3j hurtowni danych OPI PIB, kt\u00f3ra integruje dane wi\u0119kszo\u015bci system\u00f3w OPI PIB i zapewnia \u017ar\u00f3d\u0142o danych do generowanych przez nas raport\u00f3w, ranking\u00f3w i analiz. Na koniec nie mo\u017cna zapomnie\u0107 o jednym z g\u0142\u00f3wnych aspekt\u00f3w pracy laboratorium, czyli przygotowywaniu raport\u00f3w i analiz, pocz\u0105wszy od odpowiedzi na stosunkowo proste pytania o liczb\u0119 student\u00f3w na danej uczelni\/kierunku \u2013 po bardzo skomplikowane analizy i rankingi, kt\u00f3re wymagaj\u0105 du\u017cego zaanga\u017cowania przez d\u0142u\u017cszy czas.<\/p>\n\n\n\n

Oczywi\u015bcie odpowied\u017a na to pytanie jest olbrzymim uproszczeniem i d\u0142ugo m\u00f3g\u0142bym opowiada\u0107 o tym, co kryje si\u0119 pod pozornie prostymi has\u0142ami.<\/p>\n\n\n\n

Stale w pogotowiu?<\/h2>\n\n\n\n

Mo\u017cna tak powiedzie\u0107, czasami pojawiaj\u0105 si\u0119 zapytania o dane, przede wszystkim od naszego g\u0142\u00f3wnego klienta, czyli Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wy\u017cszego, na kt\u00f3re musimy odpowiada\u0107 w ci\u0105gu kilkunastu minut, np. ostatnio w zwi\u0105zku z koronawirusem odpowiadali\u015bmy na pytania, na kt\u00f3re odpowiedzi udziela\u0142 Pan Premier Jaros\u0142aw Gowin w wywiadach telewizyjnych. Generalnie \u2013 mamy trzy g\u0142\u00f3wne zadania.<\/p>\n\n\n\n

Pierwszym jest szeroko rozumiane raportowanie dla ministerstw, r\u00f3\u017cnych instytucji publicznych, medi\u00f3w. To w\u0142a\u015bnie codzienne przygotowywanie zestawie\u0144 czy analiz.<\/p>\n\n\n\n

Jakich spraw dotycz\u0105 te raporty?<\/h2>\n\n\n\n

Wszystkiego, czym zajmuje si\u0119 OPI PIB. Poczynaj\u0105c od student\u00f3w, przez pracownik\u00f3w instytucji, po osi\u0105gni\u0119cia pracownik\u00f3w czy publikacje. Chodzi te\u017c o prace naukowe, dyplomowe, a tak\u017ce o dyplomant\u00f3w i doktorant\u00f3w. Dla systemu NAWA raportujemy r\u00f3wnie\u017c na temat obcokrajowc\u00f3w, kt\u00f3rzy studiuj\u0105 w Polsce. Opr\u00f3cz tego wsp\u00f3lnie z NCN tworzymy raporty na temat projekt\u00f3w, kt\u00f3re s\u0105 finansowane przez t\u0119 instytucj\u0119.<\/p>\n\n\n\n

Nasze raportowanie staramy si\u0119 automatyzowa\u0107. Wdro\u017cyli\u015bmy i rozwijamy hurtowni\u0119 danych i tworzymy interfejsy, kt\u00f3re udost\u0119pniaj\u0105 raporty generowane bez udzia\u0142u ludzi.<\/p>\n\n\n\n

Co jeszcze robicie?<\/h2>\n\n\n\n

Druga ga\u0142\u0105\u017a naszej dzia\u0142alno\u015bci to integracja naszych system\u00f3w informatycznych \u2013 tak w OPI PIB, jak z podmiotami zewn\u0119trznymi. Teraz integrujemy Zintegrowany System Informacji o\u00a0Nauce i\u00a0Szkolnictwie Wy\u017cszym (POL-on), baz\u0119 Polska Bibliografia Naukowa, Jednolity System Antyplagiatowy i Zintegrowany System Us\u0142ug dla Nauki\/Obs\u0142uga Strumieni Finansowania. Staramy si\u0119 usp\u00f3jni\u0107 interfejsy, by zapewni\u0107 jeden standard integracji mi\u0119dzy systemami. Chodzi o wymian\u0119 danych w ten sam spos\u00f3b, tak \u017ceby to by\u0142o przejrzyste dla ka\u017cdego. Zale\u017cy nam, by nasza hurtownia danych dzia\u0142a\u0142a w\u0142a\u015bnie jako integrator.<\/p>\n\n\n\n

Integrujemy te\u017c OPI PIB z systemami danych innych podmiot\u00f3w, na przyk\u0142ad Instytutu Bada\u0144 Edukacyjnych czy Stra\u017cy Granicznej. Do integracji z podmiotami zewn\u0119trznymi wykorzystujemy us\u0142ugi REST API, https:\/\/radon.nauka.gov.pl\/api\/katalog-udostepniania-danych<\/a> w szczeg\u00f3lnych przypadkach mo\u017cemy dostosowa\u0107 spos\u00f3b integracji do potrzeba naszego klienta<\/p>\n\n\n\n

Prowadzicie te\u017c badania w obszarze data science i polityki naukowej.<\/h2>\n\n\n\n

Tak, dzia\u0142alno\u015b\u0107 naukowo-badawcza to w\u0142a\u015bnie trzecie pole aktywno\u015bci naszego laboratorium.<\/p>\n\n\n\n

B\u0119dziemy tworzy\u0107 rekomendacje, publikacje i analizy umo\u017cliwiaj\u0105ce odnajdowanie ciekawych zale\u017cno\u015bci pomi\u0119dzy polsk\u0105 i \u015bwiatow\u0105 nauk\u0105. Chcieliby\u015bmy wyprzedza\u0107 potrzeby naszych klient\u00f3w, wykorzystuj\u0105c algorytmy uczenia maszynowego do analizy danych o polskiej nauce. Mamy zar\u00f3wno dane, jak kompetencje, \u017ceby analizowa\u0107 je w bardzo szeroki spos\u00f3b. Chcemy, aby nasze badania mia\u0142y praktyczne zastosowania, przyczynia\u0142y si\u0119 do wprowadzania korzystnych zmian w systemie nauki, sektorze bada\u0144 i rozwoju oraz nowych technologii. Nasi naukowcy wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105 z ekspertami z r\u00f3\u017cnych resort\u00f3w, agencji i fundacji, pomagaj\u0105c im w podejmowaniu decyzji opartych na twardych danych. Tym samym nasze badania wpisuj\u0105 si\u0119 w koncepcj\u0119 data-driven policy<\/em>, polityki opartej na danych, kt\u00f3ra jest standardem dzia\u0142a\u0144 w Unii Europejskiej.<\/p>\n\n\n\n

S\u0142ysza\u0142em o narz\u0119dziu do wizualizacji danych\u2026<\/h2>\n\n\n\n

Tak, pracujemy nad nim. Rozwijamy portal RAD-on: Raporty, Analizy, Dane (radon.nauka.gov.pl). To jest miejsce, w kt\u00f3rym ka\u017cdy u\u017cytkownik odnajdzie og\u00f3lnodost\u0119pne dane na temat sektora nauki i szkolnictwa wy\u017cszego i b\u0119dzie je m\u00f3g\u0142 samodzielnie analizowa\u0107. Przyk\u0142adowo, u\u017cytkownik b\u0119dzie m\u00f3g\u0142 stworzy\u0107 wykres, kt\u00f3ry poka\u017ce zmiany liczby student\u00f3w przyje\u017cd\u017caj\u0105cych do Polski na studia z zagranicy. Nast\u0119pnie b\u0119dzie m\u00f3g\u0142 modyfikowa\u0107 r\u00f3\u017cne parametry uczelni, na kt\u00f3rych studiuj\u0105, wybieraj\u0105c tylko publiczne lub niepubliczne, w zale\u017cno\u015bci od potrzeb. To b\u0119dzie rozwi\u0105zanie unikatowe w skali kraju. Mamy nadziej\u0119, \u017ce oka\u017ce si\u0119 pomocne dziennikarzom, decydentom politycznym, badaczom etc. Ju\u017c teraz na portalu znajduj\u0105 si\u0119 wnikliwe analizy bada\u0144 nad sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 prowadzonych w Polsce i na \u015bwiecie. W najbli\u017cszej przysz\u0142o\u015bci RAD-on wype\u0142ni\u0105 nowe interaktywne raporty, obejmuj\u0105ce tematy takie jak stan uczelni w Polsce, kadra akademicka i studenci.<\/p>\n\n\n\n

Na jakim etapie prac jeste\u015bcie?<\/h2>\n\n\n\n

Do\u015b\u0107 zaawansowanym, zamierzamy udost\u0119pni\u0107 kolejne interaktywne raporty jeszcze w bie\u017c\u0105cym roku. Pracujemy nad nim wsp\u00f3lnie z Laboratorium Inteligentnych System\u00f3w Informatycznych (LISI), w kt\u00f3rym wcze\u015bniej prowadzi\u0142em Zesp\u00f3\u0142 Baz Danych i Business Intelligence. Z niego wywodzi si\u0119 zreszt\u0105 moje obecne laboratorium.<\/p>\n\n\n\n

Jakie projekty zrealizowali\u015bcie wcze\u015bniej w LISI?<\/h2>\n\n\n\n

Od samego pocz\u0105tku by\u0142em zaanga\u017cowany w implementacj\u0119 projektu ZSUN2, czyli m.in. wdro\u017cenie w OPI PIB hurtowni danych oraz systemu Business Intelligence. Na bazie hurtowni danych powsta\u0142y us\u0142ugi dost\u0119pu do danych otwartych (tzw. Open Data) https:\/\/radon.nauka.gov.pl\/api\/katalog-udostepniania-danych<\/a> . Kolejnym elementem projektu ZSUN2, w kt\u00f3rym ju\u017c jako zesp\u00f3\u0142 Baz Danych i System\u00f3w BI brali\u015bmy udzia\u0142, jest implementacja cz\u0119\u015bci (inetegracja system\u00f3w, przygotowanie API do bazy danych) Portalu Obywatela. https:\/\/radon.nauka.gov.pl\/dane-obywatela\/unauthorized<\/a><\/p>\n\n\n\n

Aktualnie, ju\u017c jako Laboratorium, wsp\u00f3lnie z LISI pracujemy nad olbrzymim projektem \u2013 sprawozdawczo\u015bci\u0105 pa\u0144stwow\u0105. Chodzi o przekazanie do GUS-u danych wszystkich uczelni. To oko\u0142o tysi\u0105ca r\u00f3\u017cnych wska\u017anik\u00f3w do analizy.<\/p>\n\n\n\n

Poza tym jeste\u015bmy odpowiedzialni za utrzymanie dzia\u0142ania system\u00f3w bazodanowych, czyli POL-on, BWNP, Inventorum. Odpowiadamy za administracj\u0119 i zapewnienie ci\u0105g\u0142o\u015bci pracy tych baz, wprowadzanie poprawek systemowych, aktualizacj\u0119 oraz likwidacj\u0119 awarii sprz\u0119towych czy software\u2019owych.<\/p>\n\n\n\n

Jakie umiej\u0119tno\u015bci mo\u017cna rozwija\u0107 w waszym zespole?<\/h2>\n\n\n\n

W tym momencie mamy cztery profile pracownik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Pierwszy to administratorzy. Chodzi o osoby, kt\u00f3re zarz\u0105dzaj\u0105 bazami danych, aplikacjami typu Oracle Business Intelligence, Oracle Data Integrator, Oracle Data Guard, Oracle GoldenGate. Musz\u0105 zna\u0107, i co wa\u017cne, znaj\u0105 te technologie perfekcyjnie.<\/p>\n\n\n\n

Drugi to programi\u015bci Business Intelligence, kt\u00f3rzy w du\u017cej mierze programuj\u0105 w PL\/SQL-u, a w Oracle Data Integratorze te procesy projektuj\u0105 i wdra\u017caj\u0105. Musz\u0105 porusza\u0107 si\u0119 w j\u0119zykach skryptowych typu Bash, Python, Perl.<\/p>\n\n\n\n

Trzeci to osoby odpowiadaj\u0105ce za raportowanie. U\u017cywaj\u0105 SQL-a jako j\u0119zyka dost\u0119pu do danych. Generuj\u0105 mas\u0119 r\u00f3\u017cnych sprawozda\u0144.<\/p>\n\n\n\n

Czwarty to specjali\u015bci od data science. Oni g\u0142\u00f3wnie poruszaj\u0105 si\u0119 w R, Pythonie oraz SQL-u jako j\u0119zyku dost\u0119pu do danych. To w\u015br\u00f3d nich znajduj\u0105 si\u0119 naukowcy, kt\u00f3rzy odnajduj\u0105 w danych wiedz\u0119 o sektorze nauki i szkolnictwa wy\u017cszego.<\/p>\n\n\n\n

Mo\u017cna wi\u0119c u nas rozwija\u0107 szeroko poj\u0119te kompetencje zwi\u0105zane z rozumieniem i analiz\u0105 danych oraz programowaniem w j\u0119zykach skryptowych typu Bash, Python, jak i tych semiprogramowalnych, typu SQL i PL\/SQL.<\/p>\n\n\n\n

Jak wyobra\u017casz sobie dobrego pracownika, kt\u00f3ry by do was pasowa\u0142?<\/h2>\n\n\n\n

To zale\u017cy, do jakiego zespo\u0142u chcia\u0142by do\u0142\u0105czy\u0107.<\/p>\n\n\n\n

Je\u017celi chcia\u0142by by\u0107 specjalist\u0105 od data science, to powinien mie\u0107 zaci\u0119cie badawcze. W tym momencie mamy dwie osoby z tytu\u0142em doktora. Jedn\u0105, kt\u00f3ra w najbli\u017cszym czasie b\u0119dzie broni\u0107 doktoratu, oraz dwie osoby dziel\u0105ce pasj\u0119 do skomplikowanych analiz danych. Ci ludzie maj\u0105 profil naukowy i stawiaj\u0105 sobie ambitne cele badawcze. To, czy taka osoba b\u0119dzie od pocz\u0105tku umia\u0142a programowa\u0107, czy nie, jest mniej wa\u017cne, bo i tak z czasem nauczy si\u0119 albo R, albo Pythona, albo czego\u015b innego.<\/p>\n\n\n\n

Osoba, kt\u00f3ra by chcia\u0142a by\u0107 raportowcem, musia\u0142aby zna\u0107 nasz\u0105 domen\u0119 biznesow\u0105. Czyli wiedzie\u0107, jak dzia\u0142a system POL-on, jakie s\u0105 struktury pracownik\u00f3w, student\u00f3w, dyscyplin. Musi te\u017c potrafi\u0107 porusza\u0107 si\u0119 w j\u0119zyku SQL \u2013 umie\u0107 pisa\u0107 podstawowe zapytania, \u017ceby wyci\u0105ga\u0107 dane. Opr\u00f3cz tego przydaje si\u0119 te\u017c troch\u0119 zmys\u0142u estetycznego, bo raporty musz\u0105 dobrze wygl\u0105da\u0107: czcionka nie mo\u017ce by\u0107 w ka\u017cdej kolumnie inna, wa\u017cne informacje musz\u0105 by\u0107 pogrubione, a tabele sformatowane. Nie ka\u017cdy zwraca na to uwag\u0119, a to bardzo wa\u017cne, w jakiej postaci dane wychodz\u0105 od nas na zewn\u0105trz.<\/p>\n\n\n\n

Je\u017celi kto\u015b chcia\u0142by by\u0107 programist\u0105 business intelligence, to mamy do\u015b\u0107 twarde wymagania. Trzeba mie\u0107 bardzo dobrze ugruntowan\u0105 wiedz\u0119 na temat baz danych Oracle. Pocz\u0105wszy od administracji, poprzez znajomo\u015b\u0107 SQL-a, PL\/SQL-a, j\u0119zyk\u00f3w skryptowych i Oracle Data Integratora, bo to jest nasze g\u0142\u00f3wne narz\u0119dzie. Tutaj s\u0105 zdecydowanie najwy\u017csze wymagania technologiczne do spe\u0142nienia.<\/p>\n\n\n\n

Za co cenisz sobie prac\u0119 w OPI PIB?<\/h2>\n\n\n\n

Przede wszystkim za to, \u017ce daje nam du\u017c\u0105 swobod\u0119 dzia\u0142ania. Kierownictwo O\u015brodka obdarzy\u0142o nas ogromnym kredytem zaufania i mam nadziej\u0119, \u017ce si\u0119 nie zawiod\u0142o (i nie zawiedzie) na naszej pracy. To my okre\u015blamy kierunek naszego rozwoju. Oczywi\u015bcie, musimy realizowa\u0107 cele, ale o tym, jak je zrealizujemy, decydujemy ju\u017c sami jako architekci naszych rozwi\u0105za\u0144.<\/p>\n\n\n\n

Nikt nam nie narzuca, \u017ce co\u015b ma by\u0107 zrobione w takiej technologii albo innej. Mamy wiedz\u0119, do\u015bwiadczenie i mo\u017cemy decydowa\u0107, jaka b\u0119dzie droga do celu. To g\u0142\u00f3wny atut.<\/p>\n\n\n\n

No i r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 naszych projekt\u00f3w. Mamy naprawd\u0119 mas\u0119 bardzo ciekawych zada\u0144 i wielu r\u00f3\u017cnych klient\u00f3w, z kt\u00f3rych niemal ka\u017cdy ma inne potrzeby. Wi\u0119c nigdy nie jest nudno. Codziennie mamy nowe, bardzo ciekawe wyzwania.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n

[opi_content_social_icons]<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

To my okre\u015blamy kierunek naszego rozwoju. Musimy realizowa\u0107 cele, ale o tym, jak je zrealizujemy, decydujemy ju\u017c sami. Z Emilem Podwysockim, kierownikiem Laboratorium Baz Danych i System\u00f3w Analityki Biznesowej w OPI PIB, rozmawia Maciej Chojnowski Emil Podwysocki – kierownik Laboratorium Baz Danych i System\u00f3w Analityki Biznesowej w OPI PIB. Posiada ponad 10-letnie do\u015bwiadczenie w projektowaniu…<\/p>\n","protected":false},"author":34,"featured_media":22774,"parent":22081,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"class_list":["post-22080","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/22080","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/34"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=22080"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/22080\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":31116,"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/22080\/revisions\/31116"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/22081"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22774"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22080"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}