{"id":22066,"date":"2020-05-26T07:17:14","date_gmt":"2020-05-26T05:17:14","guid":{"rendered":"https:\/\/opi.org.pl\/the-laboratory-of-intelligent-information-systems\/technologia-na-styku-swiatow\/"},"modified":"2025-07-24T09:19:56","modified_gmt":"2025-07-24T07:19:56","slug":"technology-at-the-crossroads-of-the-worlds","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/laboratories\/the-laboratory-of-intelligent-information-systems\/technology-at-the-crossroads-of-the-worlds\/","title":{"rendered":"Technology at the crossroads of the worlds"},"content":{"rendered":"\n
\n
\n
\n

Zainteresowani programowaniem znajd\u0105 u nas najnowsze technologie i \u015bwietn\u0105 organizacj\u0119. Zainteresowani prac\u0105 naukow\u0105 mog\u0105 i zarobi\u0107, i prowadzi\u0107 dzia\u0142alno\u015b\u0107 badawcz\u0105. Z Paw\u0142em Nowkiem, <\/strong>kierownikiem Laboratorium Inteligentnych System\u00f3w Informatycznych w OPI PIB, rozmawia Maciej Chojnowski<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\"\"
Pawe\u0142 Nowek<\/strong>kierownik Laboratorium Inteligentnych System\u00f3wInformatycznych <\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n
\n
\n
\n

Pawe\u0142 Nowek <\/strong>\u2013 kierownik Laboratorium Inteligentnych System\u00f3w Informatycznych w OPI PIB. Magister in\u017cynier techniki rolniczej na Akademii Rolniczej w Lublinie, studia podyplomowe na kierunku in\u017cynieria oprogramowania uko\u0144czy\u0142 na Uniwersytecie Jagiello\u0144skim. <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

Jego zainteresowania zawodowe obejmuj\u0105 zarz\u0105dzanie projektami, big data, optymalizacj\u0119 proces\u00f3w wytw\u00f3rczych, wdra\u017canie nowych metod wytwarzania oprogramowania i technologii.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n

\n
\n

Maciej Chojnowski: W 2018 roku dzia\u0142aj\u0105cy w Laboratorium Inteligentnych System\u00f3w Informatycznych (LISI) zesp\u00f3\u0142 odpowiedzialny za system POL-on zosta\u0142 uhonorowany EUNIS Elite Award. Za co przyznaje si\u0119 t\u0119 nagrod\u0119?<\/h2>\n\n\n\n

Pawe\u0142 Nowek<\/strong>: Nagradza si\u0119 ni\u0105 najlepsze systemy informatyczne stworzone dla sektora nauki. Jest przyznawana podczas konferencji naukowej, a oceniane s\u0105 zar\u00f3wno rozwi\u0105zania techniczne, czyli przedstawione case study<\/em>, jak i jako\u015b\u0107 samego artyku\u0142u.<\/p>\n\n\n\n

Co w waszym przypadku szczeg\u00f3lnie podoba\u0142o si\u0119 jury?<\/h2>\n\n\n\n

Systemy, kt\u00f3re opisali\u015bmy. Tego typu rozwi\u0105zania istniej\u0105 w du\u017cej skali r\u00f3wnie\u017c w innych krajach, tylko \u017ce maj\u0105 inn\u0105 struktur\u0119: s\u0105 rozproszone, sieciowe. A my mamy ogromny system, centralizuj\u0105cy wiele proces\u00f3w i utrzymywany przez jedn\u0105 instytucj\u0119. Na dodatek zbudowany w kr\u00f3tkim czasie. To by\u0142y kluczowe kryteria.<\/p>\n\n\n\n

Czym dok\u0142adnie jest POL-on? Jakie funkcje spe\u0142nia?<\/h2>\n\n\n\n

To bardzo rozbudowany, wielop\u0142aszczyznowy system. Jest w nim cz\u0119\u015b\u0107 repozytoryjna, zawieraj\u0105ca informacje o pracownikach, studentach, doktorantach, szeroko rozumianej kadrze naukowej i administracyjnej, a tak\u017ce pracach dyplomowych czy publikacjach. Tych repozytori\u00f3w jest bardzo du\u017co. Ale to tylko fragment wi\u0119kszej ca\u0142o\u015bci.<\/p>\n\n\n\n

Opr\u00f3cz nich s\u0105 te\u017c komponenty operacyjne, tworz\u0105ce warto\u015b\u0107 dodan\u0105. Mo\u017cna tu chocia\u017cby wymieni\u0107 system SEDN, kt\u00f3ry s\u0142u\u017cy do ewaluacji jako\u015bci nauki i szkolnictwa wy\u017cszego.<\/p>\n\n\n\n

Innymi s\u0142owy POL-on jest zar\u00f3wno zbiorem danych w repozytoriach, jak i wielu r\u00f3\u017cnych us\u0142ug, kt\u00f3re dynamicznie przekszta\u0142caj\u0105 te dane. Dla u\u0142atwienia pos\u0142ugujemy si\u0119 cz\u0119sto poj\u0119ciami ma\u0142y POL-on i du\u017cy POL-on. W tym drugim wypadku chodzi w\u0142a\u015bnie o ca\u0142y ekosystem POL-onu.<\/p>\n\n\n\n

Ostatnio w zwi\u0105zku z ustaw\u0105 Nauka 2.0 d\u0105\u017cymy jednak do rozbijania tego monolitu \u2013 w sensie czysto technicznym. Obecnie przekszta\u0142camy POL-on na architektur\u0119 mikrous\u0142ugow\u0105. Ka\u017cdy modu\u0142 poprzedniego systemu, kt\u00f3ry by\u0142 w nim zamkni\u0119ty, funkcjonuje teraz w spos\u00f3b autonomiczny.<\/p>\n\n\n\n

Zmierzacie w stron\u0119 wi\u0119kszej elastyczno\u015bci ca\u0142ej architektury, ale te\u017c funkcjonalno\u015bci systemu?<\/h2>\n\n\n\n

Dok\u0142adnie tak. To swoiste sprz\u0119\u017cenie zwrotne, bo cho\u0107 oczywi\u015bcie doceniamy fakt, \u017ce dostali\u015bmy wyr\u00f3\u017cnienie od \u015brodowiska EUNIS, to mamy \u015bwiadomo\u015b\u0107, \u017ce funkcjonuj\u0105 te\u017c inne ciekawe rozwi\u0105zania. Staramy si\u0119 wi\u0119c znale\u017a\u0107 z\u0142oty \u015brodek. Z jednej strony zachowujemy bardzo rozleg\u0142y, szczeg\u00f3\u0142owy zas\u00f3b wiedzy, z drugiej tworzymy elastyczny ekosystem us\u0142ug zamiast jednej, monolitycznej bazy danych.<\/p>\n\n\n\n

Takie podej\u015bcie wpisuje si\u0119 w trendy wsp\u00f3\u0142czesnego rozwoju oprogramowania w modelu agile. To pomys\u0142 na to, \u017ceby unowocze\u015bni\u0107 my\u015blenie systemowe?<\/h2>\n\n\n\n

Zdecydowanie tak. Obecnie wdra\u017camy najpopularniejsz\u0105 architektur\u0119 w \u015brodowisku Java. Ale nie chodzi o konkretny j\u0119zyk oprogramowania, tylko o architektur\u0119 opart\u0105 na mikrous\u0142ugach, z bardzo elastycznym podej\u015bciem do zapisu danych.<\/p>\n\n\n\n

Konceptem, wok\u00f3\u0142 kt\u00f3rego budujemy to rozwi\u0105zanie, jest domain driven design<\/em>. Z kolei event sourcing<\/em> to odej\u015bcie od klasycznych, relacyjnych baz danych i koncentracja na dzia\u0142aniach u\u017cytkownika oraz na tym, co si\u0119 dzieje w \u015bwiecie rzeczywistym.<\/p>\n\n\n\n

Czemu ma to s\u0142u\u017cy\u0107?<\/h2>\n\n\n\n

Dzi\u0119ki temu mo\u017cemy lepiej poznawa\u0107 potrzeby \u015brodowiska i pom\u00f3c administracjom uczelni czy instytut\u00f3w naukowych w lepszym rozumieniu ich dzia\u0142ania. Chcemy budowa\u0107 elastyczne aplikacje, tak by us\u0142uga by\u0142a jak najbardziej zbli\u017cona do potrzeb u\u017cytkownika. Teraz dane s\u0105 aktualizowane ci\u0105gle. Dzi\u0119ki temu system \u017cyje i odwzorowuje to, co si\u0119 dzieje w \u015bwiecie niemal na bie\u017c\u0105co.<\/p>\n\n\n\n

System informatyczny pe\u0142ni rol\u0119 us\u0142ugow\u0105. Staramy si\u0119 reagowa\u0107 bardzo szybko i nie czeka\u0107 d\u0142ugo z wdra\u017caniem oprogramowania. Robimy to iteracjami. Dbamy r\u00f3wnie\u017c o user experience<\/em>, czyli do\u015bwiadczenie u\u017cytkownika poprzez ci\u0105g\u0142e dostosowywanie zakresu prac i kolejnych wyda\u0144 do zg\u0142aszanych uwag i propozycji p\u0142yn\u0105cych ze \u015brodowiska. Mo\u017cna te\u017c powiedzie\u0107, \u017ce jeste\u015bmy swego rodzaju przeka\u017anikiem wiedzy mi\u0119dzy tym, czego chce Ministerstwo, a oczekiwaniami uczelni. W OPI PIB du\u017co tw\u00f3rczych rozwi\u0105za\u0144 powstaje w\u0142a\u015bnie na styku tych dw\u00f3ch \u015bwiat\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

POL-on istnieje od wielu lat. W tej chwili przechodzicie powa\u017cn\u0105 transformacj\u0119, ale takie systemy w og\u00f3le ca\u0142y czas ewoluuj\u0105. Jak to przebiega\u0142o w tym przypadku?<\/h2>\n\n\n\n

Od 2011 roku takich fundamentalnych zmian by\u0142o co najmniej kilka. Chodzi g\u0142\u00f3wnie o nowelizacje ustaw, rozszerzanie obszar\u00f3w. Te procesy s\u0105 dynamiczne. My wszyscy \u2013 OPI PIB, Ministerstwo, uczelnie, u\u017cytkownicy \u2013 ca\u0142y czas te\u017c si\u0119 uczymy. System jest uciele\u015bnieniem tej wiedzy. A to przek\u0142ada si\u0119 na modernizacj\u0119 i ci\u0105g\u0142e zmiany.<\/p>\n\n\n\n

Cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 wdro\u017ce\u0144 jest teraz jedn\u0105 z kluczowych metryk, je\u017celi chodzi o jako\u015b\u0107 czy powodzenie firm informatycznych na rynku. Je\u017celi jeste\u015b w stanie szybko wdra\u017ca\u0107, reagowa\u0107, dostarcza\u0107 oprogramowanie w trybie continuous delivery<\/em>, to wygrywasz. Bo \u015bwiat po prostu wywiera tak\u0105 presj\u0119 i ludzie tego oczekuj\u0105.<\/p>\n\n\n\n

Czy my\u015blicie ju\u017c o jakich\u015b kolejnych modu\u0142ach, o kt\u00f3re chcieliby\u015bcie rozbudowa\u0107 ten system w przysz\u0142o\u015bci?<\/h2>\n\n\n\n

To, jakie obszary mo\u017cemy dalej eksplorowa\u0107, oczywi\u015bcie cz\u0119\u015bciowo zale\u017cy od decyzji strategicznych. Nowym istotnym obszarem w obecnym POL-onie b\u0119d\u0105 zapewne post\u0119powania awansowe. Na przyk\u0142ad \u0142\u0105czenie prac dyplomowych z elementami recenzji i innych szczeg\u00f3\u0142owych informacji o tym procesie. Tak\u017ce integracja z Jednolitym Systemem Antyplagiatowym. Dynamiczne raporty tworzone z wykorzystaniem sztucznej inteligencji to kolejny obszar, kt\u00f3ry b\u0119dzie bardzo mocno eksploatowany. Przy takim potencjale danych nie mo\u017cna ich po prostu nie wykorzysta\u0107.<\/p>\n\n\n\n

Co istotne, te wszystkie elementy zaczynaj\u0105 si\u0119 ze sob\u0105 coraz bardziej integrowa\u0107 i pojawia si\u0119 efekt synergii.<\/p>\n\n\n\n

Jaki jest obecny zakres prac LISI?<\/h2>\n\n\n\n

Oko\u0142o 80 procent naszej dzia\u0142alno\u015bci polega na wytwarzaniu us\u0142ug IT, pozosta\u0142e 20 procent to dzia\u0142ania badawczo-rozwojowe. Nasz\u0105 g\u0142\u00f3wn\u0105 us\u0142ug\u0105 jest implementacja dw\u00f3ch ustaw: o nauce i szkolnictwie wy\u017cszym oraz o finansowaniu nauki.<\/p>\n\n\n\n

Dla kogo realizujecie te us\u0142ugi?<\/h2>\n\n\n\n

Odbiorc\u0105 jest szeroko rozumiany sektor nauki, a wi\u0119c Ministerstwo Edukacji i Nauki oraz inne ministerstwa nadzoruj\u0105ce uczelnie wy\u017csze, a tak\u017ce Narodowe Centrum Nauki oraz Narodowe Centrum Bada\u0144 i Rozwoju. Opr\u00f3cz tego Narodowa Agencja Wymiany Akademickiej, Rada Doskona\u0142o\u015bci Naukowej oraz wszystkie uczelnie i instytuty badawcze, jak r\u00f3wnie\u017c Sie\u0107 Badawcza \u0141ukasiewicz. Jest te\u017c jednak wiele innych instytucji, np. G\u0142\u00f3wny Urz\u0105d Statystyczny czy Stra\u017c Graniczna.<\/p>\n\n\n\n

Jakie projekty prowadzicie opr\u00f3cz POL-onu?<\/h2>\n\n\n\n

Og\u00f3lnopolskie Repozytorium Pisemnych Prac Dyplomowych, w kt\u00f3rym przechowujemy obecnie powy\u017cej 10 TB danych, co odpowiada ponad 3 milionom prac. Udost\u0119pniamy je Jednolitemu Systemowi Antyplagiatowemu.<\/p>\n\n\n\n

Od samego pocz\u0105tku prowadzimy te\u017c projekt ELA, czyli Ekonomiczne Losy Absolwent\u00f3w. Korzystamy tutaj tak\u017ce z danych z ZUS-u.<\/p>\n\n\n\n

Jest oczywi\u015bcie RAD-on, czyli nasza wschodz\u0105ca gwiazda. RAD-on bazuje na analityce biznesowej. Jego sercem jest hurtownia danych, w kt\u00f3rej integrujemy dane ze wszystkich system\u00f3w, kt\u00f3rymi OPI PIB si\u0119 opiekuje. Celem tego systemu jest udost\u0119pnianie danych publicznych, tak \u017ceby inne podmioty mog\u0142y wytwarza\u0107 nowe us\u0142ugi.<\/p>\n\n\n\n

Rozwijamy tam te\u017c narz\u0119dzia analityczne. Chodzi o wspieranie proces\u00f3w decyzyjnych przez przedstawienie tego, co zachodzi w sektorze nauki. W dalszej perspektywie jest jeszcze plan budowania modeli analitycznych i predykcyjnych, dotycz\u0105cych nauki i szkolnictwa wy\u017cszego.<\/p>\n\n\n\n

Mamy jeszcze kilka mniejszych projekt\u00f3w, m.in. Inventorum. Powsta\u0142o ono z my\u015bl\u0105 o \u0142\u0105czeniu biznesu i nauki. Jest te\u017c projekt Pstryk, czyli narz\u0119dzie do wspomagania innowacyjno\u015bci. Chodzi o zaktywizowanie uczelnianych centr\u00f3w transferu technologii i stworzenie jednego punktu kontaktowego: przedsi\u0119biorca zg\u0142asza problem, my analizujemy zapytanie, a potem wysy\u0142amy je do centr\u00f3w transferu technologii, kt\u00f3re maj\u0105 za zadanie odpowiedzie\u0107 w ci\u0105gu 24 godzin.<\/p>\n\n\n\n

Wreszcie Navoica, czyli polska platforma MOOC, oraz system Aparatura, czyli baza dost\u0119pnej aparatury badawczej. Ten system jest obecnie rozbudowywany r\u00f3wnie\u017c dla Centrum \u0141ukasiewicz.<\/p>\n\n\n\n

Stworzyli\u015bmy tak\u017ce system dla NCBiR, kt\u00f3ry nie jest publicznie dost\u0119pny. Chodzi o wykrywanie duplikat\u00f3w grant\u00f3w. To taki antyplagiat w obszarze grant\u00f3w, kt\u00f3ry sprawdza, czy jaki\u015b pomys\u0142 nie zosta\u0142 ju\u017c wcze\u015bniej sfinansowany.<\/p>\n\n\n\n

Kim s\u0105 pracownicy LISI?<\/h2>\n\n\n\n

Ludzie to nasz najwi\u0119kszy kapita\u0142. Czynnikiem, kt\u00f3ry daje nam przewag\u0119 rynkow\u0105 czy kompetencyjn\u0105, s\u0105 pracownicy mocno zwi\u0105zani z firm\u0105 i tym, co robi\u0105. Dlaczego tak jest? Bo nasze systemy dostarczaj\u0105 wymiern\u0105 warto\u015b\u0107 spo\u0142eczn\u0105. S\u0105 te\u017c skomplikowane, a przez to ciekawe. Ludzie pracuj\u0105 wi\u0119c z nami d\u0142ugo, co w bran\u017cy IT nie jest powszechne.<\/p>\n\n\n\n

Jaki jest profil zawodowy tych os\u00f3b?<\/h2>\n\n\n\n

To przede wszystkim pasjonaci, kt\u00f3rzy nie boj\u0105 si\u0119 eksperymentowa\u0107. Staj\u0105c przed perspektyw\u0105 przebudowy POL-onu, mogli\u015bmy p\u00f3j\u015b\u0107 konserwatywn\u0105 \u015bcie\u017ck\u0105 i zbudowa\u0107 system, kt\u00f3ry by\u0142by zmodernizowan\u0105 wersj\u0105 poprzedniego. Ale ludzie w LISI maj\u0105 potrzeb\u0119 rozwijania si\u0119, wymiany wiedzy, uczestnictwa w seminariach. Maj\u0105 te\u017c zaci\u0119cie eksperymentalne. I postanowili podj\u0105\u0107 to wyzwanie. Nawet je\u017celi nie zawsze s\u0105 to naukowcy, to jednak duch organizacji przenika do ich my\u015blenia.<\/p>\n\n\n\n

M\u00f3wi\u0105c konkretnie, mamy prowadzony przez S\u0142awomira Dadasa zesp\u00f3\u0142 badawczo-deweloperski, kt\u00f3ry skupia si\u0119 na obszarze uczenia maszynowego, przede wszystkim na przetwarzaniu j\u0119zyka naturalnego. Ich badania dotycz\u0105 nie tylko analizy danych o nauce, ale r\u00f3wnie\u017c sposob\u00f3w wykrywania emocji w tekstach czy metody domain adaptation<\/em>. Chodzi o wykorzystywanie modeli wyuczonych na danych tekstowych z jednej dziedziny (np. na recenzjach film\u00f3w) w innych kontekstach (np. w opiniach o us\u0142ugach medycznych). W zespole by\u0142y te\u017c prowadzone prace nad rozpoznawaniem obrazu \u2013 chodzi\u0142o o odr\u0119cznie pisane japo\u0144skie znaki kanji.<\/p>\n\n\n\n

Zesp\u00f3\u0142 jest obecnie na etapie trenowania bardzo du\u017cego modelu j\u0119zyka polskiego opartego na architekturze BERT. To model b\u0119d\u0105cy statystyczn\u0105 reprezentacj\u0105 j\u0119zyka naturalnego. Takie modele s\u0105 dzi\u015b podstaw\u0105 budowania bardziej z\u0142o\u017conych narz\u0119dzi s\u0142u\u017c\u0105cych do klasyfikacji tekst\u00f3w, por\u00f3wnywania semantycznego, ekstrakcji danych itp. Im wi\u0119kszy zbi\u00f3r danych, na kt\u00f3rym mo\u017cna taki model wytrenowa\u0107, tym lepiej b\u0119dzie on oddawa\u0142 niuanse semantyki i sk\u0142adni danego j\u0119zyka. W LISI do jego uczenia wykorzystali\u015bmy korpus 130 GB czystego tekstu \u2013 to odpowiednik ponad 400 tys. ksi\u0105\u017cek. Wytrenowany model planujemy udost\u0119pni\u0107 publicznie.<\/p>\n\n\n\n

Mamy te\u017c zesp\u00f3\u0142 badawczy prowadzony przez profesora Witolda Pedrycza z kanadyjskiego Uniwersytetu Prowincji Alberta, a zarazem pracownika naukowego OPI PIB. To \u015bwiatowej klasy ekspert w dziedzinie inteligencji komputerowej, modelowania rozmytego, granular computingu<\/em>, a tak\u017ce rozpoznawania obraz\u00f3w i sieci neuronowych. Skupiona wok\u00f3\u0142 niego grupa ludzi \u0142\u0105czy programowanie oraz badania i rozw\u00f3j.<\/p>\n\n\n\n

Reszta to po prostu czyste IT. W 70 procentach s\u0105 to programi\u015bci, administratorzy, programi\u015bci test\u00f3w, projektanci, testerzy. Jak w ka\u017cdym software house<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Jakie technologie wykorzystujecie na co dzie\u0144?<\/h2>\n\n\n\n

Podstawow\u0105 technologi\u0105 jest ekosystem Java. Korzystamy te\u017c z Pythona \u2013 przy projekcie Navoica oraz przy tworzeniu modeli uczenia maszynowego.<\/p>\n\n\n\n

Je\u017celi chodzi o bazy danych, to opieramy si\u0119 na technologii Oracle.<\/p>\n\n\n\n

Na potrzeby uczenia maszynowego LISI dysponuje du\u017c\u0105 maszyn\u0105 obliczeniow\u0105 Nvidii, kt\u00f3r\u0105 udost\u0119pniamy te\u017c innym. W przypadku narz\u0119dzi do programowania zwykle jest to Enterprise Architect do modelowania w UML. Je\u017celi chodzi o projektowanie interfejsu, u\u017cywamy programu Axure. Wszyscy stosujemy te\u017c IntelliJ. Do Pythona jest Pie chart. Repozytoria kodu \u2013 oczywi\u015bcie na GIT.<\/p>\n\n\n\n

Co jeszcze?<\/h2>\n\n\n\n

JIRA do pracy grupowej. Confluence do dokumentowania. Wdra\u017canie oparte o Kubernetes. Do konteneryzacji \u2013 platforma Docker. Dostarczamy te\u017c us\u0142ugi dla ca\u0142ej organizacji u\u017cywaj\u0105c Apache Kafka. Chodzi o integracj\u0119 wszystkich system\u00f3w, wymienianie komunikat\u00f3w pomi\u0119dzy nimi.<\/p>\n\n\n\n

Interfejsy projektujemy w oparciu o technologie JavaScript tworzone we frameworku Angular, ale bazuj\u0105ce r\u00f3wnie\u017c na w\u0142asnej bibliotece komponent\u00f3w UI. Dzi\u0119ki temu rozwijamy kompetencje oparte bardziej na podej\u015bciu fullstack<\/em> ani\u017celi w\u0105skich specjalizacji.<\/p>\n\n\n\n

Do tego dochodzi jeszcze automatyzacja test\u00f3w, czyli JUnit. Jest te\u017c COMIT, a wszystko buduje si\u0119 automatycznie w oparciu o Jenkinsa. Z kolei Sonar analizuje ca\u0142y kod.<\/p>\n\n\n\n

A w jaki spos\u00f3b pracownicy LISI mog\u0105 rozwija\u0107 swoje umiej\u0119tno\u015bci?<\/h2>\n\n\n\n

Z my\u015bl\u0105 o osobach prowadz\u0105cych prace badawczo-rozwojowe organizujemy coroczne seminaria doktoranckie. W minionych latach prowadzili je m.in. wspomniany wcze\u015bniej profesor Witold Pedrycz z Kanady czy nieod\u017ca\u0142owany profesor Krzysztof Marasek \u2013 nasz znakomity pracownik, specjalizuj\u0105cy si\u0119 w przetwarzania j\u0119zyka naturalnego i fonetyce eksperymentalnej, kt\u00f3ry by\u0142 te\u017c kierownikiem Katedry Multimedi\u00f3w w Polsko-Japo\u0144skiej Akademii Technik Komputerowych.<\/p>\n\n\n\n

W tym roku seminarium poprowadzimy online. Podpisali\u015bmy porozumienie z Instytutem Bada\u0144 Systemowych Polskiej Akademii Nauk o ukierunkowaniu rozwoju badawczo-rozwojowego. I to jest g\u0142\u00f3wnie uczenie maszynowe.<\/p>\n\n\n\n

Poza tym nasi ludzie je\u017cd\u017c\u0105 na najlepsze na \u015bwiecie konferencje, rozwijaj\u0105 si\u0119, regularnie publikuj\u0105.<\/p>\n\n\n\n

Dlaczego warto do\u0142\u0105czy\u0107 do LISI?<\/h2>\n\n\n\n

Osoby zainteresowane tworzeniem oprogramowania znajd\u0105 u nas najnowsze technologie i bardzo dobr\u0105 organizacj\u0119.<\/p>\n\n\n\n

A je\u017celi kto\u015b chce pracowa\u0107 naukowo w obszarze data science<\/em> czy uczenia maszynowego, to mo\u017ce i zarobi\u0107 pieni\u0105dze, i prowadzi\u0107 dzia\u0142alno\u015b\u0107 badawcz\u0105. Ma\u0142o tego, mo\u017ce zrobi\u0107 co\u015b praktycznego, co b\u0119dzie u\u017cywane przez ludzi.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n

[opi_content_social_icons]<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Zainteresowani programowaniem znajd\u0105 u nas najnowsze technologie i \u015bwietn\u0105 organizacj\u0119. Zainteresowani prac\u0105 naukow\u0105 mog\u0105 i zarobi\u0107, i prowadzi\u0107 dzia\u0142alno\u015b\u0107 badawcz\u0105. Z Paw\u0142em Nowkiem, kierownikiem Laboratorium Inteligentnych System\u00f3w Informatycznych w OPI PIB, rozmawia Maciej Chojnowski Pawe\u0142 Nowek \u2013 kierownik Laboratorium Inteligentnych System\u00f3w Informatycznych w OPI PIB. Magister in\u017cynier techniki rolniczej na Akademii Rolniczej w Lublinie, studia…<\/p>\n","protected":false},"author":33,"featured_media":22764,"parent":22063,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"class_list":["post-22066","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/22066","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/33"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=22066"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/22066\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33197,"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/22066\/revisions\/33197"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/22063"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22764"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/opi.org.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22066"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}